Python csv 模块
CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。
CSV 文件由纯文本组成，每一行代表表格中的一行数据，而每一列则通过逗号（或其他分隔符）分隔。
CSV 文件通常用于数据交换，因为它简单且易于处理。
Python 提供了一个内置的 csv 模块，用于读取和写入 CSV 文件。这个模块简化了处理 CSV 文件的过程，使得开发者可以轻松地操作表格数据。
1. 读取 CSV 文件
要读取 CSV 文件，可以使用 csv.reader 对象。以下是一个简单的示例：
实例
import csv
# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
# 创建 csv.reader 对象
csv_reader = csv.reader(file)
# 逐行读取数据
for row in csv_reader:
print(row)
代码解释：
open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8')：以只读模式打开名为 data.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。
csv.reader(file)：创建一个 csv.reader 对象，用于读取文件内容。
for row in csv_reader：逐行读取文件内容，每一行数据会被解析为一个列表。
2. 写入 CSV 文件
要写入 CSV 文件，可以使用 csv.writer 对象。以下是一个示例：
实例
import csv
# 要写入的数据
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', '30', 'New York'],
['Bob', '25', 'Los Angeles']
]
# 打开 CSV 文件
with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
# 创建 csv.writer 对象
csv_writer = csv.writer(file)
# 写入数据
for row in data:
csv_writer.writerow(row)
代码解释：
open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')：以写入模式打开名为 output.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。newline='' 用于避免在 Windows 系统中出现空行。
csv.writer(file)：创建一个 csv.writer 对象，用于写入文件内容。
csv_writer.writerow(row)：将每一行数据写入文件。
3. 使用字典读取和写入 CSV 文件
csv 模块还提供了 DictReader 和 DictWriter 类，它们可以将 CSV 文件的每一行解析为字典，或者将字典写入 CSV 文件。
使用 DictReader 读取 CSV 文件：
实例
import csv
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
csv_dict_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_dict_reader:
print(row)
使用 DictWriter 写入 CSV 文件：
实例
import csv
data = [
{'Name': 'Alice', 'Age': '30', 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': '25', 'City': 'Los Angeles'}
]
with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
csv_dict_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
# 写入表头
csv_dict_writer.writeheader()
# 写入数据
for row in data:
csv_dict_writer.writerow(row)
常用的属性和方法csv 模块核心方法方法说明示例csv.reader()从文件对象读取 CSV 数据reader = csv.reader(file)csv.writer()将数据写入 CSV 文件writer = csv.writer(file)csv.DictReader()将 CSV 行读取为字典（带表头）dict_reader = csv.DictReader(file)csv.DictWriter()将字典写入 CSV 文件（需指定字段名）dict_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames)csv.register_dialect()注册自定义 CSV 格式（如分隔符）csv.register_dialect('mydialect', delimiter='|')csv.unregister_dialect()删除已注册的方言csv.unregister_dialect('mydialect')csv.list_dialects()列出所有已注册的方言print(csv.list_dialects())csv.reader 和 csv.writer 对象常用方法方法说明适用对象__next__()迭代读取下一行（或使用 for 循环）readerwriterow(row)写入单行数据writerwriterows(rows)写入多行数据（列表的列表）writer
csv.DictReader 和 csv.DictWriter 对象特性特性/方法说明示例fieldnames字段名列表（DictReader 自动从首行获取）dict_reader.fieldnameswriteheader()写入表头行（DictWriter 专用）dict_writer.writeheader()
常用参数说明
参数说明示例值适用方法delimiter字段分隔符','（默认）, '\t'reader/writerquotechar引用字符（包围特殊字段）'"'（默认）reader/writerquoting引用规则csv.QUOTE_ALL（全部引用）reader/writerskipinitialspace忽略分隔符后的空格True/Falsereaderlineterminator行结束符'\r\n'（默认）writerdialect预定义的方言名称'excel'（默认）所有方法
实例
1. 读取 CSV 文件
实例
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter=',')
for row in reader:
print(row) # 每行是一个列表
2. 写入 CSV 文件
实例
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data) # 写入多行
3. 使用 DictReader 和 DictWriter（带表头）
实例
# 读取
with open('data.csv', 'r') as file:
dict_reader = csv.DictReader(file)
for row in dict_reader:
print(row['Name'], row['Age']) # 通过字段名访问
# 写入
fieldnames = ['Name', 'Age']
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
dict_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
dict_writer.writeheader() # 写入表头
dict_writer.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 25})
4. 自定义方言（如处理 TSV 文件）
实例
csv.register_dialect('tsv', delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('data.tsv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file, dialect='tsv')
for row in reader:
print(row)